什麼是人工智慧?

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「人工智慧」可以說是現在科技與未來趨勢的代表詞之一,人工智慧本身的應用範圍其實非常廣泛,但是現有的相關文獻對於人工智慧的解釋卻是相對深奧。因此,這篇文章將會以較為通俗易懂的方式講述人工智慧本身的定義。

什麼是人工智慧?

人工智慧(AI)可以簡單地理解為利用電腦來達成並取代傳統運用人力資源完成的工作項目。我們需要提供電腦相對應的演算法,來讓電腦對資料集進行分類、分析,而後從其中獲得我們所需要的預測。當然,過程中需要不斷對提供的資料進行處理,讓電腦持續學習新的資料,並隨著時間與資料庫的累積進行更準確的判斷。而這就像是人類一樣,AI本身還不完美,至少在現在的科技中還不是。

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很多人可能會有疑問,到底AI和一般的電腦程式有什麼樣的不同?簡單來說,一般的電腦程式已經先定義好開發者所設想的所有使用情境,並且給出相對應的解決方法,而使用者也只能受限於開發者所定義的使用範圍內。而對於AI來說,它針對某種工作項目來「訓練」一套程式並且讓這個程式能夠自我探索並自我提升。

人工智慧也需要不斷地學習

一個好的AI能夠「弄明白並解決」它不熟悉或者沒接觸過的情境。就像我們使用的Office軟體本身,它並不能自我進步與提升,但是對於一個人臉辨識的軟體,它能夠隨著程式執行的時間與接觸的人臉圖像增多來不斷地精進辨識人臉這套工作。

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若想使用AI,我們需要非常大量的資料,AI的演算法是以龐大的資料集來獲得訓練,也因為這樣,它們才能夠對於所需的判斷找出一定的「模式」、給出預測,並提供相對應的建議,就像是一位真實的人會去做的判斷,但是速度更快,甚至更精確。

其實在我們的日常生活中,我們接觸了各種不同種類的AI。其中如:自動化的工作、客戶服務電話語音判斷、社群網站、自動駕駛汽車、甚至是現今最流行的Netflix等。

儘管如此,以目前科技水平中最好的AI,在某些領域、情境下也還不能與真實的人類大腦相提並論。雖然AI本身是希望最終能夠模擬人類大腦的運作模式,但現在的AI還只能夠在一個特定的領域或範圍內有好的表現。簡單來說,人類大腦可以應用在幾乎所有的事物、場景上,而AI只能應用於特定的領域中。但在未來,AI無疑會不斷地進步,且是以指數性的方式,至少這是大部分人所相信的。