被動元件高速AI瑕疵檢測平台 以機器取代肉眼提高產線效率

1/7/2020
《解決方案》偲倢科技-被動元件高速AI瑕疵檢測平台 以機器取代肉眼提高產線效率 文章首圖

檢測為所有工廠產線維持品質的重要環節,但傳統多採用人力檢視產品外觀有無瑕疵,肉眼觀察不僅容易失誤且人力成本高,偲倢科技將AI技術導入檢測系統,提出被動元件高速AI瑕疵檢測系統,希望能大幅提高檢測流程速度與效率。

專注自動化軟體開發 盼改善產線檢測效率

偲倢科技(Samsoft)專注於軟體設計、開發與銷售,擁有全方位淺顯易懂的SmaSEQ自動化開發平台,搭配美國國家儀器(National Instruments)圖形化平台LabVIEW與高階軟體,提供自動化專案的評估規劃,包含機械手臂、機器視覺、運動控制…等設備,希望透過各種實作案例與經驗,顛覆現有的自動化軟體模式,提供能快速導入、上手簡易的產線檢測平台,協助各大企業改善產線的自動化流程。

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▲偲倢科技(Samsoft)專注於軟體設計、開發與銷售,提供能快速導入的產線檢測平台,協助各大企業改善產線自動化流程。

 

偲倢科技在日前AI HUB大會中,展示出被動元件高速AI瑕疵檢測儀(High-Speed AI defect inspection),顧名思義該套檢測系統導入AI技術,讓整個產線作業更有效率。之所以會研發這樣的設備,是因為大部份工廠過去多採用人力檢查產品外觀有無瑕疵,但人眼會因為工時拉長,導致工作品質下滑;另外,愈來愈多零組件體積愈來愈小,甚至在製造現場生產速度愈來愈快,這些都讓人眼難以負荷,因此才希望藉助科技的力量,透過高解析度相機與高效能影像軟體,讓整個製程的檢測工作更有效率。

偲倢科技被動元件高速AI瑕疵檢測儀圖
▲偲倢科技在日前AI HUB大會中展示被動元件高速AI瑕疵檢測儀,導入AI技術、搭配高解析度相機與高效能影像軟體,讓產線檢測作業更有效率。

快速辨識與自我學習 符合產線高速檢測需求

被動元件高速AI瑕疵檢測儀可根據不同的硬體配置,輕鬆完成自動流程編輯與編排,同時也提供最佳化模型,速度每分鐘可達到1200pieces,讓漏檢率低於50ppm,更重要是配置彈性,能依照客戶成本與速度要求,選擇不同的部屬邊緣裝置,當然要混合使用也沒問題。以現場Demo瑕疵檢測為例,將檢測白色平台上待測物點膠的完整度,如果是傳統AOI演算法,可能會因為環境光線讓膠的表面反光,導致許多誤判的結果;但如果利用AI神經網路自動學習的特性,反而可以穩定辨識反光與點膠不完全的瑕疵。

偲倢科技被動元件高速AI瑕疵檢測儀展示圖
▲被動元件高速AI瑕疵檢測儀可根據不同的硬體配置,輕鬆完成自動流程編輯與編排,高彈性配置能依照客戶成本與速度要求打造。

要建置符合線上高準確率的網路模型,不僅需要長時間的運算訓練,還必須針對不同產品優化參數,偲倢科技把演算法高度優化在嵌入式裝置裡面,讓被動元件高速AI瑕疵檢測系統,在短短一分鐘之內,就能檢測上千個待測物,以達到產線高速檢測的需求。影像辨識當今已成為AI最主要應用,尤其應用在產線的瑕疵檢測,AI具備快速辨識與自我學習功能,能更有感提升整體建置效益。

偲倢科技把演算法電腦分析展示圖
▲偲倢科技把演算法高度優化在嵌入式裝置內,讓被動元件高速AI瑕疵檢測系統只花一分鐘就能檢測上千個待測物,以達到產線高速檢測的需求。

偲倢科技的軟體平台與技術,目前已獲得許多合作夥伴認證,而工廠導入自動化已成為近年趨勢,且因應各個產線設計差異,自動化必須是高度客製化的工作,在未來投注更多資源的支持下,偲倢科技也期許這套自動化軟體平台,提供客戶更多元的解決方案,幫助企業輕鬆邁向工業4.0。