兼具產業跨域與模組化設計 偲倢科技讓AI視覺檢測效益穩定發揮

▲前端導入、智能排程與數據賦能 - 偲倢產品結構概念。偲倢科技

製造領域中AI是建構智慧化系統的關鍵,在成本效益的考量下,視覺檢測成為業者導入重點,其中透過圖形化平台、工業相機、自動光學檢查(AOI)與AI演算法的整合,提供製造業可簡易導入、快速浮現效益的產線視覺檢測平台的偲倢科技,其模組化設計且兼具產業know-how的跨域能力,不僅為多家被動元件業者採用,也成為今(2021)年進軍中國、越南市場的關鍵。

偲倢科技總經理陳青煒觀察:「AI是近年最火熱的話題,不過要找到合適的應用場域,並設計出架構和功能都獲客戶接受的系統並不容易,尤其製造系統對穩定度與效能的要求甚高,加上需有高度專業,因此建構貼身合用的AI系統有其難度;另一方面,雖然市場已經有成熟的AOI技術,但因為產品外觀瑕疵檢測複雜多變,許多外觀檢測需求,不是使用AOI會有極高的過殺率,就是得繼續仰賴人員來目測,所以AOI必須再進化,搭配AI的技術方能滿足此市場需求。」

偲倢科技的平台將軟硬體技術整合在產線終端設備上,並透過自行研發的的深度學習演算法與平台,讓設備能有快速使用AI辨識產品瑕疵類型的能力,快速進行產品檢測。

陳青煒坦言,目前市場上已有眾多廠商推出以AI演算法辨識產品瑕疵的平台,不過這些平台能在製造場域中順利落地並持續產生效益者極少。他點出主要原因在於多數AI團隊在遇到落地問題時都僅調整AI模型,忽略了AI導入製造現場後,尚需因應源源不絕產出的數據,以調整平台的軟硬體架構,因而造成AI系統遲遲無法順利運作,或是效益難以穩定浮現。

他進一步指出,工廠產線的環境複雜,偲倢科技因團隊成員有長期服務製造業的經驗,再加上AI專業知識,在這兩大區塊的專業下,得以協助客戶確保系統的準確度及效益。

在充足的專業準備與即時調整服務,偲倢科技的平台已有多起成功案例。陳青煒表示,公司除了建構SmaSEQ與SmaAI等平台外,也在導入的前、中、後不同階段提供諮詢、調校與維修等完整的技術服務,平台成效都相當理想。他以台灣大型被動元件廠為例,被動元件的出貨量龐大,若後端檢測品質不佳將對業者帶來重大損失,在導入偲倢科技平台後,該廠商的產品過殺率(overkill rate)降低2%~3%,每年省下新台幣2~3億元的報廢支出與70%篩檢人力。

除了被動元件外,未來偲倢科技的產品也將致力開拓金屬製造領域的應用,因金屬件模具等產品有高度的外觀瑕疵檢測需求。陳青煒表示,目前許多客戶積極布局中國與越南海外市場,偲倢科技也跟隨客戶的腳步前往設點,不過他也指出,兩處市場廠商所具備的AI能力不盡相同,須有不同的策略因應。

陳青煒分析中國市場的競爭對手,在技術和資源上都有不可忽視的實力,但其系統多聚焦在單一產業,跨域能力和經驗較為不足。偲倢科技的平台將功能拆分為大量模組,客戶可視本身需求選擇模組,快速組建兼具速度、效能的最適化系統,構築雄厚的海外市場競爭力,為2021年前進中國與越南市場打下紮實的基礎。

陳青煒認為,缺工是全球產業面臨的挑戰,製造業數位轉型是必然趨勢,但智慧製造並非要把人力完全去除,而是從根本思考如何讓人力在整個製造環節中,將勞動層級升級成具備技術與專業能力,讓智慧製造真正落地,產生效益。

對客戶而言,提供一起成長、與時俱進的服務,也是偲倢科技的發展重點,以本身累積多年的經驗及產品平台,提供客戶一條龍AOI+AI 智慧製造落地服務,在前期技術評估、中期上線驗證、後期數據分析結合起來,讓客戶達到持續精進的生產智慧化。



Source: DIGITIMES

2021-09-02